Exemplos e dicas para trabalhar com experimentos
Exemplos e dicas para trabalhar com experimentos
Veja alguns exemplos de como trabalhar com experimentos e aprenda algumas práticas recomendadas.
A finalidade dos experimentos é testar as alterações de teste A/B nas campanhas em um ambiente controlado. Você faz um ajuste na campanha experimental e verifica como seu desempenho subsequente se compara ao da campanha original. Dessa forma, você pode entender o impacto da alteração nos seus negócios antes de se comprometer totalmente com ela. Saiba mais sobre como criar, avaliar e aplicar experimentos.
Exemplo de uso de experimentos
Aqui estão apenas algumas das maneiras de realizar experimentos:
-
Experimente uma estratégia de licitação: compare suas ofertas manuais com uma estratégia de licitação automatizada, como Maximizar Cliques ou CPA de Destino.
-
Vá atrás de um novo público: tente direcionar um público diferente e veja como seu desempenho se compara. Quais são minhas opções para audiências?
-
Distribuição de testes: se a distribuição da sua campanha (onde na Internet você deseja exibir anúncios) estiver definida como apenas Pesquisa do Bing, AOL e Yahoo (propriedade e operado), execute um experimento definido como Todas as redes de pesquisa para também incluir nossos parceiros de pesquisa sindicalizado.
-
Brinque com sua cópia de anúncio: experimente um tom mais engraçado ou mais ousado! Torne o texto mais descritivo ou, por outro lado, mais conciso. Experimente com parâmetros de texto dinâmicos ou personalizadores de anúncios.
-
Experimente outro novo recurso: você está familiarizado com todas as opções de extensão de anúncio, por exemplo?
Dicas
Para obter os resultados mais úteis com seus experimentos, lembre-se do seguinte:
- Recomendamos que você defina a divisão do experimento como 50/50 para garantir que ele receba tráfego suficiente para fazer uma comparação justa.
- Depois de criar um experimento, verifique se ele foi criado com êxito sem erros verificando a coluna Status do Experimento na página Experimentos. Se algum problema tiver sido encontrado, você verá o link Baixar erros na coluna Ação. Selecione esse link, corrija os erros e tente criar o experimento novamente.
- Na maioria dos casos, recomendamos uma abordagem de experimento como esta:
- Nas duas primeiras semanas do experimento, mantenha as campanhas original e de experimento idênticas.
- Nesse ponto, faça a alteração desejada no experimento para iniciar o teste A/B.
- Deixe o experimento ser executado no modo A/B por pelo menos duas semanas (pelo menos quatro semanas no total).
- Você pode ter até 10 experimentos por campanha, mas só pode ter um experimento em execução em uma campanha por vez. Se você quiser executar vários experimentos em uma única campanha, agende-os para que eles executem um após o outro.
Prós e contras da pesquisa com base em cookies
Ao criar um experimento, você pode especificar como o tráfego de anúncios da campanha é dividido.
|
Baseado em pesquisa |
Baseado em cookie |
Como funciona |
Todas as vezes que os clientes pesquisam, eles são mostrados aleatoriamente nos anúncios do seu experimento ou anúncios da sua campanha original. Isso significa que clientes individuais podem ver anúncios de ambas as fontes se pesquisarem várias vezes. |
Quando clientes individuais pesquisam, exibimos anúncios de seu experimento ou de sua campanha original e usamos um cookie para garantir que, no futuro, eles vejam apenas anúncios dessa fonte. |
Prós |
Potencialmente mais rápido para obter dados de comparação estatisticamente significativos. |
Dados potencialmente mais precisos para alguns experimentos. |
Contras |
Dados potencialmente menos precisos para alguns experimentos. |
Potencialmente mais lento para obter dados de comparação estatisticamente significativos. |
Dica |
Experimentos com recursos como lances automatizados funcionam bem com uma divisão com base em pesquisa, pois a comparação é feita com os lances de cada leilão de pesquisa individual. |
Experimentos em coisas como imagens e testes de cópia de anúncios funcionam de forma mais ideal com uma divisão com base em cookies, já que você está garantindo que um cliente individual esteja respondendo apenas a uma fonte ou outra. |