Ejemplos y consejos para trabajar con los experimentos

Mira algunos ejemplos de cómo trabajar con experimentos y aprende las prácticas recomendadas.

La finalidad de los experimentos consiste en realizar pruebas de comparación A/B en las campañas en un entorno controlado. Puedes realizar una modificación en la campaña experimental y después comparar su rendimiento con el de la campaña original. De esta forma, puedes comprender el efecto del cambio en tu empresa antes de confirmarlo. Obtén más información acerca de la creación, la evaluación y la aplicación de experimentos.

Ejemplos de usos de experimentos

Aquí puede ver algunas maneras de realizar experimentos:

  • Prueba una estrategia de puja: Compara las pujas manuales actuales (o las pujas de tu proveedor de herramientas) con una estrategia de pujas automatizadas, como Maximizar clics o CPA objetivo.
  • Busca un nuevo público: Intenta segmentar un público diferente y compara su rendimiento. ¿Cuáles son mis opciones para los públicos?
  • Prueba la sindicación: Si la distribución de anuncios de tu campaña (en qué sitios de Internet quieres que se vean tus anuncios) está establecida en Solo búsquedas de Bing, AOL y Yahoo (de su propiedad o administradas por estos), ejecuta un experimento establecido en Todas las redes de búsquedas para que también incluya nuestros socios de búsquedas sindicados.
  • Juega con el texto del anuncio: Intenta lograr un tono más directo o divertido. Haz que tu texto sea más descriptivo o, por el contrario, más conciso. Experimenta con los parámetros de texto dinámico o los personalizadores de anuncios.
  • Prueba una característica nueva: Por ejemplo, ¿estás familiarizado con todas nuestras opciones de extensiones de anuncio?

Sugerencias

Para obtener los resultados más útiles de los experimentos, ten lo siguiente en cuenta:

  • Recomendamos que establezcas el experimento dividido al 50/50 para asegurarte de que este tenga suficiente tráfico para realizar una comparación justa.
  • Después de crear un experimento, asegúrate de que se haya creado correctamente sin errores. Para ello, consulta la columna Estado del experimento de la página Experimentos. Si se detectan problemas, verás el vínculo Descargar errores en la columna Acción. Haz clic en el vínculo, corrige los errores e intenta crear el experimento de nuevo.
  • En la mayoría de los casos, recomendamos enfocar el experimento de este modo:
    1. Durante las dos primeras semanas del experimento, mantén idénticas la campaña original y la del experimento.
    2. Llegado ese punto, haz los cambios deseados en el experimento para comenzar las pruebas A/B.
    3. Deja que el experimento se ejecute en el modo A/B durante, al menos, dos semana (de modo que serían cuatro semanas en total).
  • No se puede crear un experimento en una campaña que utilice las estrategias de pujas Maximizar conversiones o CPA objetivo, ya que estas estrategias requieren un mínimo de 15 conversiones al principio para poder funcionar. Para experimentar con estas estrategias de pujas, recomendamos:
    1. Crear un experimento en una campaña que no utilice una de estas estrategias de pujas.
    2. Ejecutar el experimento en el modo A/B durante, al menos, cuatro semanas en vez de dos semanas. Esto hace que nuestros algoritmos de pujas automatizadas tengan tiempo para aprender y, además, garantiza que tengas suficientes conversiones para realizar la comparación.
  • Puedes tener hasta 10 experimentos por campaña, pero solo puedes tener un experimento ejecutándose en una campaña cada vez. Si quieres ejecutar varios experimentos en una sola campaña, prográmalos para que se ejecuten uno después del otro.

Ventajas e inconvenientes de las divisiones Basadas en búsqueda y Basadas en cookies

Cuando crees un experimento, podrás especificar cómo se divide el tráfico de anuncios de la campaña.

Basado en búsquedas Basado en cookies
Cómo funciona Cada vez que los clientes hagan una búsqueda, se les muestra de manera aleatoria anuncios del experimento o anuncios de la campaña original. Esto significa que los clientes individuales podrían ver anuncios de los dos orígenes si realizan varias búsquedas. Cuando los clientes individuales individual hagan una búsqueda, mostraremos anuncios del experimento o de la campaña original, y usaremos una cookie para asegurarnos de que a partir de ese momento solo vean anuncios de ese origen.
Ventajas Potencialmente más rápido en la obtención de datos de comparaciones estadísticamente significativos. Datos potencialmente más precisos para algunos experimentos.
Inconvenientes Datos potencialmente menos precisos para algunos experimentos. Potencialmente más lento en la obtención de datos de comparaciones estadísticamente significativos.
Sugerencia Los experimentos de características como las pujas automatizadas funcionan bien con una división basada en búsquedas, ya que la comparación se hace en las pujas en cada subasta de búsqueda. Los experimentos de cosas como imágenes y pruebas de texto de anuncios tienen un mejor funcionamiento con la división basadas en cookies, ya que te aseguras de que el cliente responda solo a una fuente o la otra.

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