Ejemplos y recomendaciones para trabajar con los experimentos

Vea algunos ejemplos de cómo trabajar con experimentos y aprenda algunos procedimientos recomendados.

El propósito de los experimentos es probar los cambios A/B en las campañas en un entorno controlado. Realice un ajuste en la campaña experimental y, a continuación, vea cómo su rendimiento posterior se compara con el de la campaña original. De este modo, puede comprender el impacto del cambio en su empresa antes de comprometerse a hacerlo por completo. Obtenga más información sobre cómo crear, evaluar y aplicar experimentos.

Usos de ejemplo de experimentos

Estas son solo algunas de las formas en que puede experimentar:

Recomendaciones

Para obtener los resultados más útiles de los experimentos, ten lo siguiente en cuenta:

  • Se recomienda establecer la división del experimento en 50/50 para asegurarse de que el experimento obtiene suficiente tráfico para realizar una comparación equitativa.
  • Después de crear un experimento, asegúrese de que se creó correctamente sin errores comprobando la columna estado del experimento de la página Experimentos. Si se encontrara algún problema, verá un vínculo de errores de descarga en la columna Acción. Seleccione este vínculo, corrija los errores e intente crear el experimento de nuevo.
  • En la mayoría de los casos, se recomienda enfocar la experimentación de la siguiente manera:
    1. Durante las dos primeras semanas del experimento, mantenga las campañas originales y de experimento idénticas.
    2. Llegado ese punto, haz los cambios deseados en el experimento para comenzar las pruebas A/B.
    3. A continuación, deje que el experimento se ejecute en modo A/B durante al menos dos semanas (por lo tanto, al menos cuatro semanas en total).
  • Puede tener hasta 10 experimentos por campaña, pero solo puede tener 1 experimento ejecutándose en una campaña a la vez. Si desea ejecutar varios experimentos en una sola campaña, programe estos para que se ejecuten uno tras otro.

Ventajas e inconvenientes de las divisiones basadas en búsquedas y basadas en cookies

Cuando crees un experimento, podrás especificar cómo se divide el tráfico de anuncios de la campaña.

Basado en búsquedas Basado en cookies
Cómo funciona Cada vez que los clientes buscan, se muestran aleatoriamente anuncios del experimento o anuncios de la campaña original. Esto significa que los clientes individuales podrían ver anuncios de ambos orígenes si realizan búsquedas varias veces. Cuando los clientes individuales individual hagan una búsqueda, mostraremos anuncios del experimento o de la campaña original, y usaremos una cookie para asegurarnos de que a partir de ese momento solo vean anuncios de ese origen.
Ventajas Potencialmente más rápido en la obtención de datos de comparaciones estadísticamente significativos. Datos potencialmente más precisos para algunos experimentos.
Inconvenientes Datos potencialmente menos precisos para algunos experimentos. Potencialmente más lento en la obtención de datos de comparaciones estadísticamente significativos.
Recomendación Los experimentos en características como la automatización funcionan bien con una división basada en la búsqueda, ya que la comparación se realiza en la colección de cada lote de búsqueda individual. Los experimentos en cosas como las imágenes y las pruebas de copia de anuncios funcionan de forma óptima con una división basada en cookies, ya que se garantiza que un cliente individual solo responda a un origen u otro.

See more videos...