Beispiele und Tipps für die Arbeit mit Experimenten

Beispiele und Tipps für die Arbeit mit Experimenten

Sehen Sie sich einige Beispiele für die Arbeit mit Experimenten an und lernen Sie einige Best Practices kennen.

Der Zweck von Experimenten ist es, A/B-Test Änderungen an Kampagnen in einer kontrollierten Umgebung durchzuführen. Sie optimieren die experimentelle Kampagne und sehen dann die Ergebnisse des Vergleichs zwischen ihrer späteren Leistung und der ursprünglichen Kampagne. Auf diese Weise können Sie die Auswirkungen der Änderung auf Ihr Unternehmen verstehen, bevor Sie eine vollständige Umstellung vornehmen. Weitere Informationen zur Erstellung, Auswertung und Anwendung von Experimenten..

Anwendungsbeispiele für Experimente

Im Folgenden finden Sie nur einige der Möglichkeiten, wie Sie experimentieren können:

  • Probieren Sie eine Gebotsstrategie aus: Vergleichen Sie Ihr bestehendes manuelles Gebot (oder das Gebot Ihres Toolanbieters) mit einer automatisierten Gebotsstrategie wie das Maximieren von Klicks oder Ziel-CPA.
  • Suchen Sie ein neues Zielpublikum: Versuchen Sie, eine andere Zielgruppe anzusprechen und beobachten Sie, wie sich Ihre Leistung im Vergleich dazu entwickelt. Welche Optionen sind für Zielgruppen verfügbar?
  • Testen Sie Konsortialsuchpartner: Wenn die Anzeigenverteilung Ihrer Kampagne (wo Sie im Internet Anzeigen schalten möchten) auf Nur Bing-, AOL- und Yahoo-Suche (Inhaber und Betreiber) eingestellt ist, führen Sie ein Experiment mit der Einstellung Alle Suchnetzwerken durch, um auch unsere Konsortialsuchpartner einzubeziehen.
  • Spielen Sie mit Ihrer Anzeigenkopie herum: Probieren Sie einen lustigeren oder schärferen Ton aus! Machen Sie Ihren Text anschaulicher oder prägnanter. Experimentieren Sie mit dynamischen Textparametern oder Anzeigenanpassungen.
  • Probieren Sie eine weitere neue Funktion aus: Sind Sie zum Beispiel mit allen Optionen zur Anzeigenerweiterung vertraut?

Tipps

Um die hilfreichsten Ergebnisse aus Ihren Experimenten zu erhalten, beachten Sie Folgendes:

  • Wir empfehlen, die Experimentaufteilung auf 50/50 zu setzen, um sicherzustellen, dass das Experiment auf genügend Datenverkehr basiert, um einen fairen Vergleich zu ziehen.
  • Nachdem Sie ein Experiment erstellt haben, stellen Sie sicher, dass es erfolgreich und fehlerfrei erstellt wurde, indem Sie die Spalte Experimentstatus auf der Seite Experimente markieren. Wenn Probleme aufgetreten sind, wird in der Spalte Aktion ein Link für Downloadfehler angezeigt. Klicken Sie auf diesen Link, beheben Sie die Fehler und versuchen Sie, das Experiment erneut zu erstellen.
  • In den meisten Fällen empfehlen wir, Experimente wie diese durchzuführen:
    1. Sorgen Sie in den ersten zwei Wochen des Experiments dafür, dass die Original- und Experimentkampagnen identisch sind.
    2. Nehmen Sie an dieser Stelle die gewünschte Änderung am Experiment vor, um mit den A/B-Tests zu beginnen.
    3. Führen Sie das Experiment dann mindestens zwei Wochen (also insgesamt mindestens vier Wochen) im A/B-Modus aus.
  • Sie können kein Experiment für eine Kampagne erstellen, die die Gebotsstrategie "Abschlüsse maximieren" oder "Ziel-CPA" verwendet, da diese Gebotsstrategien zu Beginn mindestens 15 Abschlüsse erfordern, um zu funktionieren. Um mit diesen Gebotsstrategien zu experimentieren, empfehlen wir Folgendes:
    1. Erstellen eines Experiments für eine Kampagne, die keine dieser Gebotsstrategien verwendet.
    2. Durchführung des Experiments im A/B-Modus für mindestens vier Wochen statt nur zwei Wochen. Dies gibt unseren automatisierten Bietalgorithmen Zeit zum Lernen und hilft sicherzustellen, dass Sie genügend Abschlüsse zum Vergleich haben.
  • Sie können bis zu 10 Experimente pro Kampagne durchführen, aber Sie können nur jeweils 1 Experiment für eine Kampagne durchführen. Wenn Sie mehrere Experimente mit einer einzigen Kampagne durchführen möchten, planen Sie sie so, dass sie nacheinander ausgeführt werden.

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